1. 信息采集包括两个部分：一大部分为网络舆情信息的采集，通过Crawler(网络爬行器)对互联网信息进行采集，涵盖网络新闻、论坛、博客、微博、微信、QQ群等各种媒体。

2. 采集另一大类为对互联网的参与实体进行信息采集，包括站点的域名、IP、地理位置、网民的身份信息，实时位置等，该部分采集的信息可以来自于互联网，还可以由外部数据库导入（如身份证数据库，ICP备案数据库，位置数据库等）。

特点：范围广、全平台

1. 数据预处理模块对信息采集器采集的信息进行预处理，包括对网页文本的抽取、图片提取、站点域名、备案信息、所有者、网页关键信息（如作者，发布时间，发布IP，正文，浏览数等）进行提取

2. 同时再经过正文分词，元字段索引后，进行数据存储，以满足用户的信息检索和挖掘的需求。

特点：及时、精确

1. 数据分析模块将数据预处理模块所提供的数据在这里进行语义解析，并据此调用信息分析和挖掘程序库

2. 为提供从网络信息热点探查、发现、追踪、不良信息监测、到特定传播模式的分析、特定群体监测以及突发事件研判等各个层面上底层数据支持

3. 进而通过接口的形式向上层提供服务，以各种形式将最终将结果呈出给用户，充分保证数据的有效性与科学性

特点：直观、可视化

1. 校友服务工作流模块整合了几乎所有以校友为主题的活动，并针对不同的活动采用了不同的工作流支持

2. 例如校友招聘活动，从招聘信息的发布，到收集应聘者简历，然后对相关数据分析处理入库，最后形成主题文档保存

3. 工作服务流引擎针对用户需要解决的最终问题将数据以图形、表格、文字报告等形式提供给用户，对主题事件的整个过程进行追踪记录分析。同时，增值服务也在这个层上实现最后的整合

特点：便捷、一体化